База знања са AI за предузећа.

RAG систем (Retrieval Augmented Generation): документа се претварају у векторске embeddings и чувају у векторској бази података. При упиту систем тражи релевантне одломке и предаје их као контекст једном LLM-у, који из њих генерише одговор природним језиком. rinqo користи сопствену векторску базу података у Немачкој, моделе AI са обрадом података у ЕУ и разрешавање празнина у знању подразумевано.

Класични алати за викије и базе знања су уреднички фронтендови: приказују резултате претраге, али не одговарају. rinqo је RAG систем са вишеканалним излазом: иста база знања се приказује преко телефона, чета (виџет), имејла (аутономна тријажа) и личног агента, који на интерна питања одговара уз навођење извора.

Хостовање на Hetzner-у у Фалкенштајну/Нирнбергу (Немачка), сопствена векторска база података у Немачкој (никаква векторска база у облаку из САД), обрада LLM-а унутар ЕУ (уговором зајемчена), уговор о обради података аутоматски при закључењу уговора. Изворно усклађено са GDPR-ом, уз обраду података у ЕУ.

Неколико типова: скенирање веб-сајта (унесеш URL, rinqo аутоматски скенира), отпремање фајлова (PDF / Word / Markdown / Excel), везе са системима са REST API-јем попут Confluence-а или Notion-а, у којима агент претражује током разговора (по жељи то подешавамо ми) и предлози из радне свакодневице: оно што лични агент још не зна или човек изнова одговори, rinqo предлаже као градивни елемент знања, који одобрава особа која управља.

Не. Сваком агенту циљано додељујеш из ког знања сме да одговара. Агенти према клијентима (телефон, чет, имејл) добијају само оно што је намењено клијентима; интерна документа попут кадровских, набавних услова или уговора остају ван домашаја. Раздвајање је структурно: агент може да позове само оно што му је додељено, не и целокупно знање предузећа.

Ти. Ново знање из радне свакодневице (отворена питања, изнова одговорени упити) само се предлаже, не постаје аутоматски активно. Особа која управља одобрава сваки градивни елемент и одлучује да ли иде у заједничко знање предузећа или у лично знање неке особе. Тако база знања остаје курирана.

Разрешавање празнина у знању: AI поштено ескалира твом тиму И структуирано бележи празнину на контролној табли. Одговор додајеш за 30 секунди и следећи исти или сличан упит се одговара аутоматски.

Прилагођени RAG: 2-6 месеци инжењеринга, петоцифрени трошкови поставке, месечно четвороцифрено (лиценца векторске базе + LLM API + инжењерско одржавање). све укључено. Код нас је то укључено и у погону сте четири до дванаест недеља раније.

Да. rinqo нуди и канале ка клијентима (телефон / чет / имејл за спољне упите) и личног агента за директну претрагу питања и одговора о правилницима о путним трошковима, одговорностима по домену и сличним интерним упитима, уз навођење извора при сваком одговору.

Уз сваки одговор који генерише AI: назнака обавештења: гласовна најава да је реч о AI, ознака у чету са назнаком подршке AI, подножје имејла са назнаком подршке AI. Обавезно од 02.08.2026 (члан 50 EU AI Act), код rinqo-а подразумевано активно.

База знања се налази у нашој сопственој векторској бази података на Hetzner-у у Немачкој. Колико докумената уносиш и да ли се исплате одвојене области (продаја / HR / документација производа), договарамо на првом разговору.

Две области. Прво, уреднички интерфејс: устаљени вики-алати имају 10+ година зрелости у верзионисању, дозволама, тимској сарадњи. Основно уређивање је укључено у rinqo, али то није самостална замена за вики. Друго, исечци кода / сложене структуре документације: вики-алати су бољи за развојну документацију са истицањем кода. Разлика rinqo је другде: иста база знања одговара на питања телефоном, у чету и имејлом.