Un conseil en IA qui ne s’arrête pas au concept.
Nous déterminons ce qui vaut la peine, puis nous le mettons en place.
La plupart des projets d’IA n’échouent pas sur l’idée, mais derrière le concept. Ce qui arrive sur la table est un document décrivant ce qui serait possible, et la mise en œuvre devient un second projet : encore du temps, encore du budget, encore quelqu’un de disponible. Qui cherche un conseil en IA cherche rarement un document. Il cherche quelqu’un qui dise ce qu’il faut faire, et qui le fasse ensuite.
CommencerEn bref
Le conseil en IA existe dans toutes les tailles, du grand cabinet à l’agence spécialisée. Si vous voulez entraîner votre propre modèle ou si vous relevez d’un domaine à haut risque du règlement sur l’IA, c’est exactement la bonne voie, et nous vous le dirons si votre cas se situe là. Une entreprise de trente personnes, en revanche, a rarement besoin d’une stratégie d’IA. Elle a besoin d’un processus de moins qui dévore du temps : le téléphone qui sonne au milieu du travail, la boîte de réception encore ouverte le soir, la même question pour la troisième fois. La question n’est alors pas de savoir quelle technologie est possible, mais quel processus mérite d’être traité en premier et quelles connaissances l’agent doit avoir pour cela.
rinqo conseille et met en œuvre, d’un seul tenant. Nous regardons où le temps se perd, décidons ensemble quel processus vient en premier, rassemblons les connaissances nécessaires dans la mémoire d’entreprise et mettons l’agent en place jusqu’à ce qu’il traite les cas proprement. Ce que nous transmettons n’est pas un concept, mais un système en service et une équipe capable de s’en servir. Le prix est convenu à l’avance.
Sommaire
Pourquoi rinqo ?
Conseil et mise en œuvre par les mêmes mains
Celui qui décide quel processus vient en premier le construit aussi. Il n’y a pas de passation entre concept et réalisation où la moitié du compris reste en route.
Un prix forfaitaire plutôt qu’un taux journalier
Le prix est convenu à l’avance et tient au résultat, pas aux heures. Si quelque chose prend plus de temps que prévu, c’est notre problème, pas votre facture complémentaire.
À la fin, quelque chose fonctionne
Ce que vous recevez est un agent qui traite de vrais cas. Pas une recommandation sur la façon d’en construire un, ni un pilote qui ne survit pas à sa première semaine.
Un processus après l’autre
Le premier agent entre en service avant qu’on parle du deuxième. Ce qui ne tient pas se voit alors en semaines plutôt qu’après un an, et l’activité continue pendant ce temps.
Les connaissances restent chez vous
Ce que nous intégrons se trouve dans la mémoire de votre entreprise et vous appartient. Cela y reste bien après notre départ du projet.
La protection des données fait partie de la mise en place
Traitement dans l’UE, contrat de sous-traitance, obligation d’information au titre du règlement sur l’IA : mis en place, pas ajouté après coup. L’appréciation juridique de votre usage précis reste l’affaire de votre conseil juridique.
Avant. Après.
La voie habituelle sépare la réflexion de la construction : d’abord l’analyse et le concept, puis un second projet pour la mise en œuvre, souvent avec d’autres intervenants. La facturation suit la charge. Pour une maison où naît vraiment quelque chose de neuf, c’est la bonne façon de faire.
Chez nous, c’est une seule démarche. Nous déterminons ce qui vaut la peine en premier, rassemblons les connaissances et mettons l’agent en place. À la fin, il n’y a pas un document mais quelque chose qui travaille, au prix convenu à l’avance.
Quel conseil vous faut-il, et quand
La réponse honnête dépend de votre projet. Si vous voulez entraîner votre propre modèle sur vos données, si vous travaillez dans un domaine à haut risque au sens de l’annexe III du règlement sur l’IA, par exemple le diagnostic médical ou les décisions de sélection en recrutement, ou si l’IA doit devenir un élément central de votre produit, il vous faut un conseil spécialisé avec exactement cette expérience. Nous vous le dirons dès le premier entretien plutôt que de vous vendre quelque chose qui ne convient pas. S’il s’agit de processus qui se ressemblent dans beaucoup d’entreprises, appels, demandes, boîte de réception, questions récurrentes de l’équipe, le travail n’est pas dans la technique mais dans la connaissance : ce que l’agent doit savoir, quels cas il peut trancher lui-même, où il passe la main à une personne. C’est là que nous intervenons, et nous apportons la plateforme avec nous.
Ce qui coûte vraiment du temps dans un projet d’IA
Pas le modèle. La connaissance. Tarifs, procédures, cas particuliers, le ton avec la clientèle, tout cela se trouve dans des têtes, de vieux courriels et des dossiers éparpillés. Avant qu’un agent puisse mener ne serait-ce qu’un appel utile, cette connaissance doit être réunie en un seul endroit. Dans les projets classiques, cela se passe en ateliers dont le résultat est un document, et du document on refait ensuite péniblement du logiciel. Chez rinqo, la collecte alimente directement la mémoire d’entreprise dont l’agent se sert. Ce que vous nous racontez n’est donc pas de la matière pour un concept, c’est déjà le contenu du système. Et cela reste : quand des personnes expérimentées partent, leur savoir ne part pas avec elles.
Comment se déroule un projet chez nous
Tout commence par un entretien où nous regardons où le temps se perd et décidons ensemble quel processus vient en premier. Ensuite, nous rassemblons les connaissances dont l’agent a besoin, à partir de ce qui existe déjà : site web, tarifs, descriptions de procédures, les questions auxquelles vous répondez chaque jour. Puis nous mettons l’agent en place, nous l’écoutons, nous corrigeons jusqu’à ce qu’il traite les cas proprement, et nous le transmettons à votre équipe, prêt à travailler. Ce n’est qu’une fois cela en service que nous parlons du processus suivant. Le prix de ce chemin est convenu à l’avance, pour que vous sachiez à quoi vous en tenir avant de commencer.
Questions fréquentes
Sources
Dernière mise à jour : 2026-09-05
Fondateur, rinqo
Fondateur de rinqo. Construit une mémoire d'entreprise où le savoir d'une organisation converge et reste disponible, ainsi que les agents IA qui en vivent : au téléphone, dans la boîte de réception, dans le chat, en marketing et dans d'autres rôles. Écrit ici sur l'introduction de l'IA en entreprise, sur la protection des données et sur ce qui tient dans la pratique. Conçu en Allemagne, traité dans l'UE, sans fournisseur américain.
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